Вы ищете карьеру со значительным потенциалом и возможностями в 2021 году (и далее)? Если да, то одна из карьерных возможностей, которую вы определенно захотите изучить, — это данные и аналитика.
1.
Аналитик данных
Аналитики данных отвечают за сбор и организацию больших наборов данных, а затем, как следует из названия, анализ этих данных и использование их анализа для получения конкретных бизнес-выводов, будь то то, как эффективно оценивать продукты, сокращать расходы или улучшать удержание клиентов. Аналитики данных также отвечают за управление всем, что связано с данными, включая отчетность, анализ данных и точность входящих данных.
Для аналитики данных обычно требуется степень бакалавра в области, связанной с аналитикой, такой как математика, статистика, финансы или информатика. В качестве альтернативы существуют также курсы по анализу данных в стиле учебного лагеря, которые могут помочь кандидатам войти в дверь.
2.
Специалист по данным
В то время как основная обязанность аналитика данных заключается в изучении и анализе данных, основная функция специалиста по данным заключается в создании основы для проведения этого анализа. Это включает в себя внедрение статистических моделей и алгоритмов, проведение тестирования данных и экспериментов, разработку информационных продуктов и постоянную оптимизацию их платформ для лучшего анализа данных — и все это с прицелом на получение наиболее точных бизнес-выводов.
Обычно требуется степень бакалавра в области компьютерных наук, математики, статистики, инженерии или смежных областях, чтобы получить роль специалиста по данным, хотя многие компании предпочитают кандидатов с учеными степенями.
Найдите работу специалиста по данным и других специалистов по данным на The Muse
3.
Инженер по машинному обучению
Инженеры по машинному обучению — это программисты, которые создают алгоритмы, модели, системы и платформы, которые позволяют машинам эффективно обучаться и выполнять функции независимо друг от друга — команды не требуются. Инженеры по машинному обучению также несут ответственность за преобразование моделей, созданных специалистами по данным, в реальный код, который можно использовать в производстве.
Инженеры по машинному обучению должны свободно владеть языками программирования (включая Java и Python) и иметь степень бакалавра или ученую степень в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных областях.
4.
Аналитик бизнес-аналитики
Аналитики бизнес-аналитики сосредоточены на использовании данных для улучшения организации. Это может включать сбор, организацию и анализ как внутренних, так и внешних отраслевых данных, а затем использование этих данных для выявления тенденций, закономерностей или потенциальных проблем, которые необходимо решить. Также ожидается, что аналитики бизнес-аналитики превратят свой анализ данных в действенные стратегии по улучшению бизнеса и представят свой стратегический анализ руководству.
Это очень техническая роль, и поэтому кандидаты обычно имеют степень бакалавра в области компьютерных наук, математики или смежных областей. Многие аналитики бизнес-аналитики также получают ученую степень, в том числе степень MBA, а некоторым компаниям может потребоваться ученая степень.
5.
Аналитик по логистике
Логистические аналитики несут ответственность за использование данных для оптимизации процессов цепочки поставок, от закупок до отгрузки и доставки. Аналитики логистики используют данные для выявления потенциальной потери прибыли в цепочке поставок, а затем используют эти данные для разработки экономичных решений, позволяющих повысить эффективность производства, распределения и доставки продукции.
Логистические аналитики, как правило, имеют степень бакалавра, но подтвержденный опыт работы в области логистики и управления цепями поставок может быть достаточным для квалифицированных кандидатов, чтобы войти в дверь.
6.
Архитектор данных
Точно так же, как архитектор проектирует физические структуры, архитектор данных проектирует структуры, необходимые организации для эффективного сбора, организации, анализа, управления и использования данных. Это включает в себя преобразование бизнес-целей в структуру управления данными, разработку структуры, определение того, как данные будут проходить через структуру, а также работу с другими командами и инженерами для разработки структуры и ее внедрения в организации.
Большинство архитекторов данных имеют степень бакалавра в области компьютерных наук или вычислительной техники, хотя многие из них также имеют ученые степени.
7.
Аналитик бизнес-систем
Как следует из названия, аналитики бизнес-систем отвечают за анализ и использование данных для улучшения систем и процессов организации, особенно в области информационных технологий (ИТ). Они используют инструменты обработки данных для анализа текущих систем компании, а затем определяют способы оптимизации систем, сокращения затрат и повышения эффективности ИТ во всей организации. Аналитики бизнес-систем также могут исследовать новые системы и инструменты для улучшения ИТ, а затем помогать развертывать эти системы в разных подразделениях.
Аналитики бизнес-систем обычно имеют степень бакалавра в области технологий, таких как управление информационными технологиями или информационные системы. Тем не менее, кандидаты с бизнес-опытом и большим интересом и знанием ИТ также могут подойти.
8.
Маркетинговый аналитик
Маркетинговые аналитики несут ответственность за то, чтобы помочь компаниям лучше понять своих клиентов и рынок. Как правило, маркетинговые аналитики анализируют наборы данных, относящиеся к целевой демографической группе компании (включая исследования рынка, покупательские тенденции и опросы клиентов), и используют этот анализ для разработки стратегий, помогающих компаниям лучше взаимодействовать с новыми клиентами и более эффективно продавать свою существующую клиентскую базу.. Маркетинговые аналитики также должны представлять свои результаты руководству, а также коллегам из маркетинговых и других нетехнических отделов, поэтому им нужна возможность преобразовывать свой анализ в отчеты, диаграммы и другие материалы, которые легко понять и на основании которых можно действовать..
Маркетинговые аналитики обычно имеют степень бакалавра и могут иметь разное образование, включая маркетинг, экономику, бизнес, математику, статистику или психологию.
Подходит ли вам карьера в области данных и аналитики?
Очевидно, что в данных и аналитике есть масса возможностей. Но вопрос в том, подходят ли вам эти роли ?
По словам Хершберга, для достижения успеха в области данных и аналитики необходимо несколько вещей, начиная с сильных количественных и аналитических навыков. «Вам нужны аналитические навыки левого полушария, чтобы проводить анализ, который варьируется от базовой статистики до сложных алгоритмов машинного обучения», — говорит Хершберг. «Это не только знание инструментов, но и знание того, когда использовать каждый инструмент».
Чтобы преуспеть в данных и аналитике, необходимо руководствоваться цифрами, но не менее важно уметь объяснять эти цифры людям, чьи знания в области данных и аналитики варьируются от эксперта до новичка. «Чтобы быть действительно успешным, вы также должны иметь возможность объяснять сложные технические идеи, концепции и знания» людям, не занимающим технических должностей, — говорит Хершберг.
Наконец, данные могут быть силой добра, а при неправильном использовании могут быть прямо противоположными. Итак, говорит Хершберг, вам необходимо «понимать ограничения данных, то, как они могут быть использованы не по назначению, и этические проблемы, возникающие в связи с анализом данных».
Данные и аналитика — это область, полная возможностей и будущего роста. И с этим списком у вас есть отправная точка, чтобы начать изучать роли под эгидой данных и аналитики — и найти ту, которая кажется вам подходящей.
