Статистические аналитики интерпретируют количественные данные и разрабатывают статистические модели для исследования и решения проблем или вопросов компании. Квалификации, включенные в образцы резюме статистических аналитиков, включают создание уникальной статистики и методов для устранения недостатков в небольших размерах выборки и защитных показателей, а также обучение коллег и стажеров использованию таких программ, как Perl, Access, Excel, Visual Basic и SQL. Кандидаты должны иметь возможность указать в своем резюме степень бакалавра в областях, связанных с исследованиями или анализом данных, а также как минимум один год исследовательского опыта.
Директ-мейл-менеджер/статистический аналитик
Продвигался трижды за семь лет. Основные обязанности включали в себя разработку стратегии прямого маркетинга для всех линеек продуктов, достижение целей по выручке и прибыли и создание быстро реагирующей маркетинговой команды.
- Первые операционные процедуры прямой почтовой рассылки, что привело к годовой экономии более 1 миллиона долларов.
- Продажи продуктовой линейки выросли на 26% в первый год, а рентабельность каталога увеличилась на 27%.
- Консультировал новую маркетинговую команду Intuit по тактике и инструментам прямого реагирования, что позволило более чем удвоить прямые почтовые продажи.
Статистический аналитик
Разработаны исследовательские исследования, включая разработку анкеты, выборку выборки, проверку результатов опроса, программирование SAS, статистический анализ и отчетность по данным.
- Внедрение методологии опроса, которая увеличила количество ответов на 37%
- Внедрена автоматизированная система сканирования опросов, которая снизила потребность в персонале для ввода данных на 70 %.
- Дополнительные обязанности включали написание технических отчетов и проведение презентаций на основе данных опроса, разработку и проведение опроса, мониторинг сбора данных и управление выборкой.
Статистический аналитик
Консультирование клиентов по вопросам внутреннего вознаграждения и рекомендуемым стратегиям с использованием лучших практик
- Возглавил сравнительный анализ рынка для всех 500 клиентов с использованием опросов о заработной плате, таких как ERI, Towers Watson и Mercer.
- Структурированные уровни оплаты, калькуляция затрат, сжатие и регрессионный анализ, коэффициенты сравнения и результаты PowerPoint.
- Помогали национальным директорам в презентации результатов HR и высшему руководству.
- Сотрудничество с рабочей группой в создании, развертывании и проверке качества всех пользовательских опросов о заработной плате
- Обучение и наставничество помощника по персоналу по базовым и промежуточным методам ценообразования на рынке
Обязанности и ответственность статистического аналитика
Использование статистики, чтобы помочь своим работодателям принимать лучшие деловые решения, включает в себя несколько обязанностей и обязанностей. Мы проанализировали коллекцию должностных инструкций статистического аналитика, чтобы составить следующий список наиболее важных обязанностей и обязанностей.
Разработка и реализация стратегий сбора данных Первой задачей в процессе статистического анализа является сбор данных. Статистические аналитики устанавливают параметры необходимых данных, метод сбора данных и целевое количество участников. Они также несут ответственность за управление сотрудниками более низкого уровня, которые собирают данные.
Извлечение и систематизация необработанных данных Необработанные данные необходимо систематизировать и «очистить», прежде чем их можно будет проанализировать. Статистические аналитики используют свои заданные параметры для исключения неверных данных, а затем организуют данные в электронную таблицу.
Анализ и интерпретация данных с помощью программного обеспечения для статистического анализа После организации и очистки данных они готовы к анализу. Статистические аналитики используют программное обеспечение, такое как SAS и R, для выполнения сложного статистического анализа. Именно здесь они придают смысл данным.
Предоставление данных лицам, принимающим решения, и заинтересованным сторонам Статистические аналитики должны не просто находить смысл в данных. Они также должны быть в состоянии объяснить значение своих открытий простым языком. Это включает в себя создание статистических отчетов и визуализацию данных и их использование для представления результатов лицам, принимающим решения, и заинтересованным сторонам.
Навыки статистического аналитика
Роль статистического аналитика требует больших технических знаний. Статистические аналитики должны иметь знания по продвинутой математике, такой как линейная алгебра, вероятность и исчисление. Они также должны быть технически подкованными, особенно когда речь идет об анализе и очистке данных. Они также должны иметь опыт работы с базами данных SQL, языками R и SAS и платформами больших данных, такими как Hive и Hadoop. При этом статистические аналитики также должны обладать хорошими коммуникативными навыками, чтобы объяснять свои выводы лицам, принимающим решения, которые не являются экспертами в области статистического анализа. Вот некоторые из навыков, которые необходимы статистическому аналитику для поиска работы.
- Использование стратегического мышления для определения параметров сбора данных для исследовательских кампаний
- Использование программного обеспечения для интеллектуального анализа данных для очистки и организации необработанных данных
- Использование программного обеспечения SAS и R для проведения комплексного статистического анализа
- Представление анализа лицам, принимающим решения, с использованием графики визуализации данных
